11月12日，百度世界2026大会在北京举行。百度创始人李彦宏表示，AI的下一幕是智能组织，企业需围绕AI重新设计组织与流程。当天下午，AI4S专场分论坛正式召开，百度智能云正式发布了面向AI4S的“芯云模体”一体化解决方案。会上，百度副总裁石清华直指当前科研痛点并提出核心判断：“真正的AI4S，不是让科学家多一个工具，而是让AI真正走进科研任务本身。”中国科学院科技创新发展中心党委委员杨利斌也强调，AI的规模化交付不仅要求更强的模型和算力，还要求重构组织方式与业务流程，让AI真正进入科研一线，形成看得见、用得上、能复制的成效。
“芯云模体”全栈贯通：跨越三大断层，重构科研生产流
论坛上，百度智能云医疗与教育行业总经理吴超在演讲中直指当前科研领域面临的“三大断层”：一是平台底座未贯通，算力、数据、工具孤岛导致超70%的高价值数据无法被跨团队复用；二是科研创新缺乏工程服务体系支撑；三是科研成果转化缺乏产业验证环境。
针对这三大断层，百度智能云正式发布了面向AI4S的“芯云模体”一体化解决方案。它代表了百度智能云为科研提供的一整套全栈能力：“芯”是自研的昆仑芯，“云”是AI基础设施，“模”是大模型，“体”是产业智能体，旨在真正贯通从科学发现到产业落地的全链路。
为了跨越这三大断层，“芯云模体”不要求科学家推翻原有的研究系统，而是把算力、数据、智能体和工具连接起来，让AI真正下沉到科研一线。在底层支撑上，百度百舸与昆仑芯提供强大的AI Infra算力，结合Agent Infra（千帆平台）保障智能体稳定运行；中间层构建可信数据空间与高质量科研数据集，让分散的数据转化为科研资产；顶层则依靠百度搭子这一通用智能体作为超级入口，推动专业智能体和定制智能体协同，让AI从“回答问题”走向“执行任务”，真正重塑科研生产流。
智能体深入干湿实验：重塑药物研发与材料设计核心业务流
随着AI4S从单点工具向任务协同演进，科研一线正面临着“干湿实验割裂、研发周期长、临床转化难”等核心痛点。在真实的业务流中，智能体正成为破局的关键。广州实验室副主任谢志分享了AI驱动的mRNA智能设计实践，指出AI正从传统计算工具演进为科研智能，通过精准序列设计与结构预测，生命科学正成为其核心落地领域。
在材料与药物研发的干湿闭环方向，海内外头部团队正持续探索。鸿之微科技 CEO王音指出：“经干湿联合校验的原生AI‑Ready材料数据是AI4S研发的核心底座，智能体贯通干湿闭环，方能驱动AI涌现材料。”基于这一技术理念，鸿之微与百度智能云达成深度生态合作，依托百度百舸异构算力、昆仑芯算力底座，共建面向工业研发场景的“AI 材料研发工厂”。鸿之微主导构建核心能力：依托标准化、经过干湿校验的 AI‑Ready 材料数据资产、全流程实验调度与鸿元智能体协同体系，让AI智能体贯通科研计算与工业化试产全链路，搭建从理论设计、参数优化到工业实测迭代的完整研发回路，打通实验室科研创新到工业量产落地的通道。目前，该模式已在宁德时代等头部企业的真实研发场景中落地验证，正加速沉淀可复用、可规模化的产业级AI4S研发范式。
百图生科解决方案总监李一凡则强调，干湿闭环必须以数据和模型为核心。为此，百图生科打造了 BioMap OS 干湿闭环发现系统，通过链接企业的研发数据、AI 模型、实验流程与设备，打通从研发设计、实验验证到数据反馈和模型迭代的完整闭环，帮助企业沉淀专属数据与模型资产，从而切实赋能药物早研全流程。BioMap OS 可部署于包括百度智能云在内的主流云平台，能够满足客户多样化的部署需求。
面对更为复杂的成药性挑战，晶泰科技核酸药物研发负责人高祥瑞博士提出，AI不能仅停留在早研阶段。在双方的实践中，晶泰科技将自动化机器人实验平台与AI大模型深度结合，推动研发向CMC和临床端延伸，致力于切实提升新药研发的成功率。
除了在干湿实验闭环中发挥关键作用，专业智能体“百度伐谋”在复杂场景的极限寻优上也展现了巨大价值。在南开大学战机对抗博弈中，伐谋助力策略胜率从34%飙升至72%；在北京工业大学的流场优化中显著降低了归一化误差；在海南知名国家实验室的表型特征挖掘中，更将观测天数从14天缩短至6天，采集成本降低60%-70%。
从试错寻优到实验闭环，智能体正切实将科研人员从繁复的劳作中解放出来。
异构算力与开放生态：构建科研共同体的智能底座
当大量智能体进入核心任务闭环，底层算力的异构协同与生态共建成为支撑科研进化的关键。北京玻色量子科技股份有限公司副总裁、董事巨江伟表示，将专用量子计算与公有云经典算力融合，能为生物分子优化、疫苗序列设计等前沿场景带来全新的计算范式。目前，“量子云枢”已正式上架百度智能云，双方携手打造混合计算工作流，降低量子算力使用门槛，加速前沿科学计算走向产业应用。
在经典计算领域，Intel人工智能架构专家杨威表示，底层硬件架构与云端算力的深度融合能大幅提升科研效率。目前，Intel正与百度智能云深度协同，通过异构算力加速复杂的生物大分子结构预测等任务，每日可处理的样本量提升数十倍，为海量科研负载提供了坚实且更具性价比的算力底座。
面对日益复杂的科研任务，百度智能云不仅提供百万级并发沙箱与长链路推理的Agent Infra，更通过天池超节点等AI Infra提供极致算力。从算力底座、智能体协同到开放生态赋能，百度智能云正全面构建共赢的AI4S生态网络，助力科研机构跨越概念验证的鸿沟。
从Science到Healthcare：产学研医投共建智能化新生态
在大会的圆桌讨论环节，来自科研机构、生命科学企业及医疗健康产业的专家在探讨中达成共识：AI下一阶段真正进入科研与研发流程，不仅需要技术的单点突破，更需要科研机构、企业与云厂商的紧密协同。大家认为，算力、数据、模型与智能体必须形成完整的底层支撑体系，打破传统科研“孤岛式”的运作模式，通过重构组织方式与业务流程，让AI真正深入临床前研发、干湿实验验证与医疗健康服务等核心场景。
正如百度智能云所倡导的开放生态理念，技术只有进入组织的任务闭环，才能转化为真正的生产力。百度智能云正以“芯云模体”全栈能力，联合产学研医投各方力量，持续完善AI4S创新生态，助力科研机构跨越概念验证的鸿沟，让科技真正守护每一个人的健康。